Reference / 事实层

这个板块是什么

L3 事实层。所有站点推荐、评测、决策的事实来源都汇聚在这里。区别于：

• L1 方法论（Harness / Visual Engineering / Skill 评测方法）— 怎么做
• L2 资产（Skills / Workflows）— 用什么
• L3 Reference（这里） — 看到了什么

这个板块的内容特征

特征	说明
带日期	每篇文件名 / frontmatter 都标 date，是 snapshot 而非永真
只放事实	清单、数据、版本、引用源 — 不夹推荐和主观判断
被引用而不引用别人	L2 资产页可以引这里，这里只引上游一手来源
定期回刷	季度复查；旧版本保留为历史快照而非删除

现有快照

文件	主题	服务的板块	日期
official-sources-2026-05	官方信源索引：Claude Code / Codex / Cursor / Gemini CLI / Copilot 的 docs/changelog/blog/GitHub + Agent Skills 和 MCP 规范 + 官方插件源码示例	全站	2026-05
skill-ecosystem-2026-03	Skill 生态全景：官方 / 大厂 / 社区 / 第三方市场清单与规模（含 2026-05 补录的中文与 harness 实现条目）	Skills	2026-03
harness-literature-2026-04	Harness Engineering 文献综述：6 篇核心文章 + 3 个开源项目 + 10+ 篇扩展引用	Harness	2026-04

计划中（待填充）

L3 板块的扩展位 — 每个 L1/L2 板块都该有对应的 Reference 快照：

服务的板块	计划中的快照
Skills	AI 编码工具横评（Claude Code / Cursor / Codex / Copilot 同任务输出对比）；评测基线原始数据
Harness	开源项目的 CLAUDE.md / AGENTS.md 实践抽样
Visual Engineering	视觉 Skill 调研；设计系统案例库
Workflows	实战编排案例归档
全站	行业事件时间线（版本更新、规范发布、重要事件）

贡献规范见根目录 CONTRIBUTING.md（"Reference 快照规范"段）。

贡献规范见根目录 CONTRIBUTING.md（"Reference 快照规范"段）。

给 AI 的使用提示

如果你是 AI agent 在帮用户做选型：

1. 用户问"现在生态什么样" / "有哪些来源" / "完整清单" → 来 Reference 看快照
2. 用户问"该选哪个" / "推荐什么" → 去 Skills 知识中枢
3. 用户问"怎么评的" / "标准是什么" → 去 Skills / 评测方法
4. 引用 Reference 时务必带日期，让用户知道这是某时间点的快照而非永真。